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综合领英、猎聘、PERSOLKELLY、米高蒲志(Michael Page)、HR智享会等 2025–2026 调研,提炼各咨询与招聘机构对 AI、半导体、金融、工程制造、生命科学/医械及企业出海的招聘判断——供求职者判断赛道与能力栈。
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六家机构交叉验证
领英:多数市场招聘放缓,但申请量激增;75% 招聘人员对 2026 准备不足;缺的不是简历,是合格人选。
猎聘:新质生产力成新增就业第一驱动力;AI 行业职位增幅 43.1%;电子半导体、新能源、机械设备职位集中。
PERSOLKELLY:最难招的是工程/技术、数据与 AI、软件专家;缺口在「Biz-Tech」「数字+物理」交叉能力。
涨薪之外,职业发展、领导力、灵活性决定去留;米高蒲志:企业审慎招「能直接贡献业务」的人,通才岗收缩。
2026 不是「海投就能中」的年份,而是能力栈对齐赛道的年份:AI 素养 + 行业 know-how + 可验证交付,比单纯年限更值钱。
领英 × 米高蒲志
多数国家/行业招聘率低于疫情前;但每个空缺申请人暴增。52% 职场人为 2026 寻找新机会;66% 招聘官称合格人选更难找。
速度(42%)、合格人选(52%)、发掘「沧海遗珠」(39%)。策略建议:战略岗求「准深」、高潜求「深」、执行岗求「快」——分层分类,不一刀切。
企业更重效能与可持续增长;加码先进制造、AI、绿色能源;通才机会减少。全球化需要双语+文化敏感+监管敏捷的领导型人才。
稳定性、清晰晋升、持续学习、信任与福祉成为关键;具备韧性与适应力的组织更吸才。
猎聘 2025 人才供需
转型成「一把手工程」;集中于软件、半导体、互联网、AI、新能源。
具备 AI 技能岗位平均高出约 7.8 万;技术岗年薪 50 万+占比 30.9%。
产品/设计/运营/市场/HR 等;价值在「把 AI 嵌进流程」。
三角结构:塔尖 AI 管理人才 → 中坚算法/ML/DL「黄金三角」→ 基础层被 AI 赋能的应用人才(规模最大)。制造业、汽车等 AI 技术岗需求同比超 100%。
职场侧:87.9% 职场人在用 AI;简历标 AI 人数 +81.8%;2026 届「AI 原生化」标 AI 技能 +76.5%。
PERSOLKELLY × 米高蒲志
自主/智能体级 LLM 架构师、AI 伦理与治理、具备全球经验的 AdTech 算法;「中西双栈」云能力稀缺。
AI/ML 工程师、数据科学家、软件工程师、CIO/CTO。算法工程师年薪约 40–150 万(千元档口径)。
从通用开发转向高度专业化智能能力;技能导向招聘弱化学历;跨境电商要平台运营+数据分析+合规。
技术人怕「被 AI 取代」——愿加入能与 AI 协同、有愿景领导与技能发展的公司;纯降本叙事易逼走高绩效。
米高蒲志 × 猎聘
算力、存储、光通讯拉动晶圆与设备;消费/工业/汽车芯片需求滞后,仅少量高管前瞻招聘。
EDA、先进封装、先进制程;热门:GPU/ASIC、模拟 IC、大客户经理;高薪:IC/EDA/设备开发负责人。
一级市场降温、二级接棒;前道设备进入并购整合,招聘向已上市企业集中;上游材料零部件创业公司仍有系统机会。
自动化/机器人、数字化制造与仿真;「数字+物理」复合工程师;能源转型、高铁、国防无人系统岗紧缺,部分国防岗薪资高 15–30%。
PERSOLKELLY × 米高蒲志
AI+金融产品/风控/监管;RegTech、嵌入式 AI 代理、LLM、自动化投顾人才供不应求。
懂技术、能评估 AI 商业化的投资经理;投后与退出;私人银行/理财顾问;并购与募资岗升温。
评估体系滞后:投资岗更重行业深度与人脉,却仍按旧分析能力招人;对稀缺复合人才薪酬未对齐市场。
职业停滞、高压 KPI「高压锅」是流失主因;双通道(技术/管理)+ 轮岗培养内部 Biz-Tech 更可持续。
PERSOLKELLY × 米高蒲志 × 猎聘医械
生物制剂、细胞基因治疗、AAV 平台;医疗 AI 要算法+临床/影像「双领域」;验证与器械注册抬高门槛。
海外临床与医学、国际注册、国际市场销售、政府事务与准入、BD;从单一技术转向跨学科+上下游理解。
产品经理占比最高;医学、质量、工艺、机械、器械研发稳居前列;算法/嵌入式/硬件增幅突出。
需求向新一线/二线集中;跨行业流入:制药、半导体、互联网、机械;半导体/汽车电子/AI 人才加速迁入。
HR智享会《跨海纳才 2026》
多数企业处开拓期(约 59%);新出海放缓;区域首选东南亚新兴市场 + 欧美成熟市场。
从单一贸易到深度运营:产品出口(约 56%)与本地化生产(约 43%)为主;本地化深耕决定成败。
人才规划 → 团队权责 → 画像 → 渠道 → 面试 → 背调 → 数据复盘。痛点常在协作低效与文化融合。
双语、跨文化、当地合规与业务落地经验溢价高;汽车、生物、能源、硬件等行业出海案例密集。
PERSOLKELLY 亚太调查
| 排序信号 | 岗位类别 | 提及强度 |
|---|---|---|
| 1 | 工程 / 技术专家 | 56% |
| 2 | 数据与人工智能 | 49% |
| 3 | 软件 / 科技专家 | 45% |
| 4 | 领导 / 高管 | 44% |
招聘障碍:合格人选短缺 81%;高度专业化技能与高薪期望各约 71%;外部竞争 47%。多数关键岗填补周期 ≥3 个月。
离职主因:别处更高薪(约 26%)> 缺职业发展 > 倦怠/失衡;企业应对:提薪+内部再培训+灵活用工+雇主品牌。
睿观顾问视角
优先对齐新质生产力与 AI 渗透行业:半导体/AI、先进制造、生命科学出海、新能源相关工程。
用项目证明 Biz-Tech 或数字+物理:不是会用 ChatGPT,而是把 AI/数据嵌进业务结果。
技能导向招聘兴起:作品、认证、可量化成果 > 单纯学历与头衔。
问清双通道、培训、领导风格;避免只会「降本 AI」而无发展路径的组织。
市场在收缩「泛泛的人」,放大「能交付复杂问题」的人——用赛道选择 + 能力栈升级,对冲申请量泡沫。
素材 / 招聘趋势
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